檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Ching-Hu Lu".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
深度影像超解析度(super-resolution)的任務是通過使用低解析度深度影像來 預測出高解析度深度影像。根據過去的經驗，預測出來的高解析度深度影像在邊 界區域經常有銳度不足的問題。在本論文中…
2
最近基於深度學習的方法已經在圖像修復領域非常進步。然而，目前存在的方法時常在修補完圖片之後，遮罩區域的邊界仍然是模糊的，甚至容易生成扭曲的結構。這主要是因為過去方法使用卷積神經網路從遮罩周圍的空間複…
3
在擁有大規模數據集的情況下，生成對抗網路在圖像合成任務中取得了良好的成效。然而我們無法保證在各種狀態下都能夠蒐集到足夠大量的數據，因此若能從單一圖像中學習一個生成模型便能大幅解決資料不足的問題。只用…
4
多張聚焦影像融合的目的是將多張相同場景但聚焦在不同範圍的影像合併為一張全聚焦且清晰的影像。目前已存在的許多方法在靜態場景中有很好的結果，然而這個假設並不符合現實情況，在實際上，影像中可能會有移動物體…
5
影像去馬賽克方法是影像處理領域中的一個重要議題，這個議題是致力於將覆有彩色濾鏡陣列的感光元件所輸出的不完整彩色影像(馬賽克影像)重建成全彩影像。在這篇論文中，我們基於多階段細化方法和條件式生成對抗網…
6
偵測影像中的人所向看的地方能對人類社交或是動作分析等領域提供非常多的資訊，而影像人物凝視注意力偵測模型之目的即為給定一張完整的影像以及目標人物的頭部影像，透過深度學習的方式預測出其在影像中所看向的地…
7
隨著資訊科技的發展，社群媒體平台已成為人們生活中很重要的一部分，而透過社群媒體資訊預測熱門程度逐漸受到大家的關注，因為這項技術可以廣泛地運用在各個地方，例如：廣告推放、推薦系統和以及趨勢分析。然而由…
8
雖然現有的人臉反欺騙(FAS)或深度造假(Deepfake)檢測方法在性能方面是有效的，但它們通常使用大量的參數，因此十分耗費硬體資源，不適合手持設備。除此之外，他們花了很多時間訓練因為他們以普通監…
9
none
10
As the main media of human communication and understanding of the world, image is one of the import…